数据改变医疗,为什么医生永远不会被AI替代?

数据改变医疗,为什么医生永远不会被AI替代?

  你能想象每一天就有三架载满乘客的大型飞机坠落全员身亡的事故么?这听起来十分可怕,但全球每年被疟疾夺走生命的人数高达60万~80万,就等同于这样的坠机事故发生的概率。虽然在发达地区,疟疾几乎已经被消灭,但在某些欠发达地区疟疾却仍然是灾难,而在处理疟疾的挑战中,缺少足够的专业病理医师就是其中面临的一大挑战,该问题进而导致患者难以得到及时的诊断和治疗。

  目前,微软正在研发的技术则可以帮助判断出病人是否感染了疟疾,感染的是疟疾中的哪一种类,以及可能是从哪些渠道感染的,相比传统方式下需要大量人力看样本、做分析,该技术让医生的效率大为提升。即便是在医疗人员匮乏的地区,也可以不再那么捉襟见肘了。

  所以计算机与医疗的结合,远不止智能手环、血糖仪或是Xbox、HoloLens等可能会与医疗产生关联的智能硬件,其覆盖范围非常广泛,从前端设备到后端系统,再到隐藏在最后端的各类算法,每个分支都可以是一个独立的学科。事实上在微软内部,已经有接近100个与医疗相关的项目,他们中既包括十分具有前瞻性的,也有已经步入实际应用层面的。

  在我看来,如今计算机在医疗领域的进展其实都是基于同一个基础,即“数据改变医疗”为核心展开的。不管是中医还是西医本质上都是实践科学,医生通过无数次的实践总结、统计出规律,最终达到医病救人的效果。当人类收集、处理和分析数据的能力随着WM分分彩app云计算、大数据、机器学习、物联网等技术的发展而日渐增强时,人们利用大数据像医生一样去分析或辅助分析病情的能力自然也会与日俱增。

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